Magas vérnyomás és gyakorlatok halmaza képekkel,
Feltételes függetlenség Mielőtt mélyre hatolnánk a naiv Bayes-féle osztályozó működésének részleteibe, vizsgáljuk meg a feltételes függetlenség fogalmát.
Jelöljékvalószínűségi változók három halmazát. Az -beli változókat feltételesen függetleneknek mondjuk -tól mellett, ha teljesül a következő feltétel: 5.
Hernia C6 C7 nyaki Osteochondrosis a méhnyakban - Osteochondrosis -
Úgy tapasztalhatnánk, hogy a hosszabb karú emberek többnyire magasabb szintű olvasási készségekkel rendelkeznek. Ez a kapcsolat egy zavaró tényező jelenlétével magyarázható, amely az életkor.
Egy kisgyermeknek általában rövid karjai vannak és nem állnak rendelkezésére egy felnőtt olvasási készségei.
Ha egy személy életkora rögzített, akkor eltűnik a karhossz és az olvasási készségek között megfigyelt kapcsolat. Megállapíthatjuk így, hogy a karhossz és az olvasási készségek feltételesen függetlenek, ha az életkor változó rögzített.
Az közötti feltételes függetlenség is felírható az 5.
A naiv Bayes-osztályozó működése A feltételes függetlenségi feltevéssel az osztályra vonatkozó feltételes valószínűség minden kombinációjához történő kiszámítása helyet csupán az egyes -k feltételes valószínűségét kell megbecsülnünk adott mellett.
Az utóbbi megközelítés gyakorlati szempontból sokkal alkalmasabb, mivel nem igényel nagyon nagy tanulóhalmazt ahhoz, hogy jó becslést kapjuk a valószínűségre.
Egy tesztrekord osztályozásához fejtartás és magas vérnyomás naiv Bayes-osztályozó minden egyes osztály a posteriori valószínűségét magas vérnyomás és gyakorlatok halmaza képekkel 5.
A következő két alfejezetben néhány módszert írunk le kategorikus és folytonos attribútumok feltételes valószínűségeinek becslésére.
- Nemzeti Jogszabálytár
- Mi okozza a magas vérnyomást
Kategorikus attribútumok feltételes valószínűségeinek becslése Egy feltételes valószínűségének becslése az osztályban egy bizonyos attribútumértéket felvevő tanulópéldányok aránya szerint történik. Például az 5.
Ennek következtében a feltételes valószínűség adja meg azoknak a nem fizető adósoknak a feltételes valószínűségét, akik egyedülállóak. Folytonos attribútumok feltételes valószínűségeinek becslése Két mód van folytonos attribútumok osztályra vonatkozó feltételes valószínűségeinek becslésére a naiv Bayes-féle osztályozókban: Diszkretizálhatunk minden folytonos tulajdonságot, majd ezt követően a megfelelő diszkrét intervallummal helyettesíthetjük a folytonos attribútumértékeket.
- A hat és nyolc évfolyamos gimnáziumok részére készülő kerettantervek a fejlesztési feladatokat és közműveltségi tartalmakat a Nat középiskolai pedagógiai munka nevelési-oktatási szakaszára vonatkozó négy éves ütemezéstől eltérően hat, vagy nyolc évfolyamra szétosztva is meghatározhatják.
- Zoltánné Ircsi Vincze (ircsi42) on Pinterest
- Magas vérnyomás kezelés Európában
A módszer ordinális attribútumokká alakítja a folytonos attribútumokat. A feltételes valószínűség becslése azoknak az osztályba tartozó tanulórekordoknak az arányának kiszámításával történik, amelyek a megfelelő intervallumba esnek.
A becslési hiba a diszkretizálási stratégiától függ a 2.
Ha túl nagy az intervallumok száma, túl kevés tanulórekord van az egyes intervallumokban -ra megbízható becslés biztosításához. Másrészt, ha túl kicsi az intervallumok száma, akkor bizonyos intervallumok különböző osztályokba tartozó rekordokat aggregálhatnak, és elhibázhatjuk a helyes döntési határt. A folytonos változóra feltételezhetünk egy bizonyos fajta valószínűségi eloszlást, és a tanulóadatok segítségével becsülhetjük meg az eloszlás paramétereit.
A normális eloszlást gyakran választják folytonos attribútumok osztályra vonatkozó feltételes valószínűségének reprezentálásához. Az eloszlást két paraméter jellemzi, a átlag és attribútum osztályra vonatkozó feltételes valószínűsége minden egyes osztály esetén.